应用介绍
让人形机器人模仿人的舞蹈或动作,动捕数据的骨骼和机器人关节对不上,直接套用会穿模、失衡。SOMA Retargeter 把 SOMA BVH 人体动作数据重定向到人形机器人上,兼顾关节限制和物理约束。
它基于 Newton 物理引擎和 NVIDIA Warp 构建,可批量处理动捕数据用于机器人训练。
动作重定向:人体到机器人。
物理约束:避免穿模失衡。
GPU 加速:基于 Warp。
批量处理:大量动捕数据。
它基于 Newton 物理引擎和 NVIDIA Warp 构建,可批量处理动捕数据用于机器人训练。
软件功能
动作重定向:人体到机器人。
物理约束:避免穿模失衡。
GPU 加速:基于 Warp。
批量处理:大量动捕数据。

