DriveMoE

DriveMoE

混合专家的端到端自动驾驶模型

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应用介绍

端到端自动驾驶模型要同时应对超车、路口、倒车等各种场景,一个统一模型难以样样精通。DriveMoE 是上海交大的工作,把混合专家机制引入视觉-语言-动作驾驶模型,不同场景调用不同专家。

同时发布了基线模型 Drive-π0,论文收录于 CVPR 2026。

软件功能



混合专家:场景专精。

视觉专家:动态选择相机。

动作专家:不同驾驶行为。

应用截图