SHAP

SHAP

解释任意机器学习模型的输出

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应用介绍

模型预测准确,可业务方一问“为什么判这个用户高风险”就答不上来。SHAP 用博弈论中的 Shapley 值解释任意机器学习模型的输出。

它算出每个特征对单次预测的贡献,并画成瀑布图、蜂群图等可视化,支持树模型和深度学习。

软件功能



特征贡献:Shapley 值。

可视化:瀑布图与蜂群图。

模型通用:树模型到深度学习。

全局与局部:两种视角。