应用介绍
训练好的 XGBoost 模型上线，还得拖着一整套 Python 环境，推理又慢又占资源。Timber 像是传统机器学习模型的 Ollama，把模型编译成原生 C99 推理代码。
它支持 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 和 ONNX，一条命令加载、一条命令服务，推理比 Python 快数百倍。
提前编译：生成 C99。
多框架：XGBoost 到 ONNX。
极速推理：数百倍提速。
一键服务：简单部署。
它支持 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 和 ONNX，一条命令加载、一条命令服务，推理比 Python 快数百倍。
软件功能
提前编译：生成 C99。
多框架：XGBoost 到 ONNX。
极速推理：数百倍提速。
一键服务：简单部署。
