应用介绍

处理时间序列和控制任务，普通循环神经网络参数多、难解释。Neural Circuit Policies 提供NCP、LTC 和 CfC 等受生物启发的神经网络模型，发表于《自然·机器智能》。

它支持 PyTorch 和 TensorFlow，用极少的神经元实现鲁棒的控制和时序建模。

软件功能

生物启发：神经回路。

液态网络：LTC 与 CfC。

少参数：可解释。

双框架：PyTorch 与 TensorFlow。