应用介绍
从文本里同时抽取实体、分类和结构化字段,要么串好几个模型,要么调用昂贵的大模型接口。GLiNER2 是一个基于统一模式的轻量信息抽取模型,一次调用完成多种抽取任务。
只需定义要抽取的字段模式,就能在 CPU 上快速运行实体识别、文本分类和结构化抽取。
统一抽取:实体与字段。
文本分类:同时完成。
模式定义:自定义字段。
CPU 可跑:轻量高效。
只需定义要抽取的字段模式,就能在 CPU 上快速运行实体识别、文本分类和结构化抽取。
软件功能
统一抽取:实体与字段。
文本分类:同时完成。
模式定义:自定义字段。
CPU 可跑:轻量高效。

