Meta-Agent

让 Agent 越用越好，通常要收集数据重新微调模型，成本高、周期长。Meta-Agent 把执行轨迹转化为对模型外围系统的持续改进，不用更新模型权重。

快循环优化提示词、工具、钩子、子 Agent 和控制流，实验性的慢循环则改进负责提出方案的技能本身。

软件功能

无需微调：不改权重。

快循环：优化外围系统。

慢循环：改进提案技能。

轨迹学习：从执行中学。