应用介绍

长文档塞进上下文，大量 Token 花在了“的”“是”“然后”这些可预测的语法词上。Caveman Compression 是一种面向大模型上下文的语义压缩方法。

它删掉可预测的语法成分，只保留承载意义的事实内容，模型依然能读懂，Token 却省下一大截。

软件功能

语义压缩：保留事实。

省 Token：删除冗余语法。

模型可读：含义不丢。