TRACER

用大模型做文本分类，每条数据都调一次接口，量一大账单就吓人，可其中大部分输入其实很好判断。TRACER 从大模型的调用轨迹中学习，把 90% 以上的分类请求交给轻量的传统机器学习模型处理，只把难的留给大模型。

它提供形式化的一致性保证，并能随着数据积累自我改进。

软件功能

智能路由：简单的交给小模型。

大幅省钱：减少九成调用。

一致性保证：结果可信。

自我改进：越用越准。