应用介绍
想让 AI 看看自己的体检报告和手环数据,第一步就卡住了:这家医院写"空腹血糖",那家写"GLU-F",手环导出来叫 bloodGlucose;单位一边 mg/dL 一边 mmol/L。数据摊在一起像五种语言,AI 读不懂,自己对着表格手动改又改不完。
Mirobody 干的就是这件翻译的活——不管来源、写法、单位、语种,都归到同一个标准编码上。"血红蛋白""ヘモグロビン""hemoglobin"落到同一个 LOINC 码 718-7;体检报告、穿戴设备、影像资料进去,出来是 AI 能直接读的一条记录。
开源免费,Python 包装完就能用,解析过程完全离线,不用把体检数据发给任何人。
多语言归一:中文、日文、英文的指标名混着给都能对上同一个码,不用先把报告翻译成英文再喂进去。
单位参与判断:同一个名字配不同单位其实是不同的指标——总胆固醇给 mg/dL 和给 mmol/L 会落到两个不同的码。传值和单位进去,它按实际含义定码,而不是只看名字。
拿不准就不猜:遇到"血脂"这种笼统的类别词,它直接返回未解析,而不是硬套一个看起来合理的码。宁可留个空缺让你去查,也不给一个错的结论。
离线跑:解析器不联网,装好就能在本机跑,体检报告这类数据不用出本机。
标准化输出:指标编码走 LOINC,单位规范化走 UCUM,结果按 FHIR 结构组织,接进现有的医疗系统或喂给模型都是通用格式。
给 AI 用的接口:提供 Python 库和 MCP 接入方式,可以直接让 AI 助手调用它来读懂一份报告,不用自己写一堆解析规则。
Mirobody 干的就是这件翻译的活——不管来源、写法、单位、语种,都归到同一个标准编码上。"血红蛋白""ヘモグロビン""hemoglobin"落到同一个 LOINC 码 718-7;体检报告、穿戴设备、影像资料进去,出来是 AI 能直接读的一条记录。
开源免费,Python 包装完就能用,解析过程完全离线,不用把体检数据发给任何人。
软件功能
多语言归一:中文、日文、英文的指标名混着给都能对上同一个码,不用先把报告翻译成英文再喂进去。
单位参与判断:同一个名字配不同单位其实是不同的指标——总胆固醇给 mg/dL 和给 mmol/L 会落到两个不同的码。传值和单位进去,它按实际含义定码,而不是只看名字。
拿不准就不猜:遇到"血脂"这种笼统的类别词,它直接返回未解析,而不是硬套一个看起来合理的码。宁可留个空缺让你去查,也不给一个错的结论。
离线跑:解析器不联网,装好就能在本机跑,体检报告这类数据不用出本机。
标准化输出:指标编码走 LOINC,单位规范化走 UCUM,结果按 FHIR 结构组织,接进现有的医疗系统或喂给模型都是通用格式。
给 AI 用的接口:提供 Python 库和 MCP 接入方式,可以直接让 AI 助手调用它来读懂一份报告,不用自己写一堆解析规则。
