MemSkill

长程 Agent 的记忆操作大多是人工写死的规则，什么该记、怎么整理，换个任务就不合适。MemSkill 提出从任务反馈中学习、改进并复用记忆技能的框架，让 Agent 的记忆方式能自我进化。

它用数据驱动的循环取代静态的记忆操作，在多种场景下构建更灵活的记忆，论文收录于 NeurIPS 2026。

软件功能

记忆技能：可学习可复用。

自我进化：根据反馈改进。

长程任务：适应多种场景。