应用介绍
< #苹果健康 #数据可视化 #隐私保护 #本地运行 #仪表盘 #macOS #开源软件
HealthAtlas 是一款 macOS 桌面应用，专门用来读你从 iPhone 导出的 Apple Health 数据，把那份庞大的原始文件变成看得懂的图表和仪表盘。应用启动时是空的，只加载你亲手选中的那个文件，导入后关注的是趋势和个人规律，而不是把原始记录摊成一张大表。
隐私是它的设计前提：没有账号、没有云同步、没有统计埋点和广告追踪，导入的数据只存在于本次运行的内存里，下次打开应用又是空的。它不连接 HealthKit，也不读取导出包里的临床病历文件；如果你开启版本更新检查，它只会去请求 GitHub 的公开发布列表，不会带上任何健康数据。作者也写明了这不是医疗诊断工具，界面上只做描述性的呈现，不给健康评级。项目用 Swift 编写，GPL-3.0 协议。
导入本地导出文件：支持 Apple Health 的 ZIP 压缩包或直接的
可配置的总览仪表盘：卡片数量可选 4、8 或 12 张，密度和排列顺序都能自己定，总览、趋势、洞察三个页面还能各自保留独立的置顶项与本地排序。
共享时间线：可以同时选 1 到 4 种数据类型画在同一条时间线上，方便观察不同指标之间的关系。
趋势与区间对比：单项指标支持 7 天、15 天、30 天、3 个月、6 个月、1 年六档区间，图上的点可以点开看详情，也能通过本地日历跳到具体日期；当前区间还能和紧邻的上一个区间直接对比，或者把某个指标放大到全屏专注视图。
洞察页：呈现本地快照、数据覆盖度和记录规律——比如哪些天有记录、记录得密不密，属于描述性统计，不下诊断也不打分。
导出 PDF 报告：可以生成一份本地 PDF，报告的时间区间、数据类型和主题都可以单独选择。
界面与主题：提供德语和英语两种界面语言、四套玻璃质感主题，还能手动或按设定周期检查 GitHub 上的新版本。
自带合成演示数据：仓库里放了一份完全虚构的 Apple Health 导出文件，覆盖当前支持的各种数据类型，不用拿自己的真实健康数据就能把功能都试一遍。
关于安装：官方构建为 ad-hoc 签名，首次打开时 macOS 的 Gatekeeper 可能会拦截，README 里给出了在「系统设置 → 隐私与安全性」中放行的步骤；也可以用仓库脚本自行构建。
开源项目：项目源码托管在 GitHub，方便开发者查看实现方式、参与开发，或者根据自己的需求进行二次定制。
HealthAtlas 是一款 macOS 桌面应用，专门用来读你从 iPhone 导出的 Apple Health 数据，把那份庞大的原始文件变成看得懂的图表和仪表盘。应用启动时是空的，只加载你亲手选中的那个文件，导入后关注的是趋势和个人规律，而不是把原始记录摊成一张大表。
隐私是它的设计前提：没有账号、没有云同步、没有统计埋点和广告追踪，导入的数据只存在于本次运行的内存里，下次打开应用又是空的。它不连接 HealthKit，也不读取导出包里的临床病历文件；如果你开启版本更新检查，它只会去请求 GitHub 的公开发布列表，不会带上任何健康数据。作者也写明了这不是医疗诊断工具，界面上只做描述性的呈现，不给健康评级。项目用 Swift 编写，GPL-3.0 协议。
软件功能
导入本地导出文件：支持 Apple Health 的 ZIP 压缩包或直接的
Export.xml，导入后可以在数据源列表里按类别浏览或搜索，勾选想看的数据类型。可配置的总览仪表盘：卡片数量可选 4、8 或 12 张，密度和排列顺序都能自己定，总览、趋势、洞察三个页面还能各自保留独立的置顶项与本地排序。
共享时间线：可以同时选 1 到 4 种数据类型画在同一条时间线上，方便观察不同指标之间的关系。
趋势与区间对比：单项指标支持 7 天、15 天、30 天、3 个月、6 个月、1 年六档区间，图上的点可以点开看详情，也能通过本地日历跳到具体日期；当前区间还能和紧邻的上一个区间直接对比，或者把某个指标放大到全屏专注视图。
洞察页：呈现本地快照、数据覆盖度和记录规律——比如哪些天有记录、记录得密不密，属于描述性统计，不下诊断也不打分。
导出 PDF 报告：可以生成一份本地 PDF，报告的时间区间、数据类型和主题都可以单独选择。
界面与主题：提供德语和英语两种界面语言、四套玻璃质感主题，还能手动或按设定周期检查 GitHub 上的新版本。
自带合成演示数据：仓库里放了一份完全虚构的 Apple Health 导出文件，覆盖当前支持的各种数据类型，不用拿自己的真实健康数据就能把功能都试一遍。
关于安装：官方构建为 ad-hoc 签名，首次打开时 macOS 的 Gatekeeper 可能会拦截，README 里给出了在「系统设置 → 隐私与安全性」中放行的步骤；也可以用仓库脚本自行构建。
开源项目：项目源码托管在 GitHub，方便开发者查看实现方式、参与开发，或者根据自己的需求进行二次定制。
