应用介绍
手里只有一张产品照片，想要一个能转着看的 3D 模型：要么找人建模，要么跑一堆多视角重建，还得先把背景抠干净。Idol 把这一串事压成一条命令。
给它一张物体的照片、渲染图或 AI 生成图，它会先自动抠掉背景并裁好构图，然后直接生成最多 1,048,576 个高斯点，连图里没拍到的背面和侧面也一并补全，输出标准的 3DGS .ply 文件，任何高斯泼溅查看器都能打开。
单图成模：一张图进、一个 3D 高斯模型出，沙发、台灯、手办、葡萄、城堡这类形状都能还原出背面。
自动抠图：内置 BiRefNet 去背景，不需要自己先做透明底图。
两种输入模式：渲染图和生成图用 synthetic，实拍照片用 real，两者的取景留白不同。
细节可调：高斯数量从 3.2 万到 104 万，采样步数、引导强度、随机种子都能改，固定种子可以复现同一个结果。
跑得快：消费级 NVIDIA 显卡约占 7.2 GB 显存，最快约 2 秒出一个模型，开启默认的加速采样后速度约提升 1.7 倍。
开源可用：Apache-2.0 协议，权重约 3 GB，首次运行自动下载；需要先在 Hugging Face 同意 DINOv3 和 FLUX.2 两个编码器的使用条款。
给它一张物体的照片、渲染图或 AI 生成图，它会先自动抠掉背景并裁好构图，然后直接生成最多 1,048,576 个高斯点，连图里没拍到的背面和侧面也一并补全，输出标准的 3DGS .ply 文件，任何高斯泼溅查看器都能打开。
软件功能
单图成模：一张图进、一个 3D 高斯模型出，沙发、台灯、手办、葡萄、城堡这类形状都能还原出背面。
自动抠图：内置 BiRefNet 去背景，不需要自己先做透明底图。
两种输入模式：渲染图和生成图用 synthetic，实拍照片用 real，两者的取景留白不同。
细节可调：高斯数量从 3.2 万到 104 万，采样步数、引导强度、随机种子都能改，固定种子可以复现同一个结果。
跑得快：消费级 NVIDIA 显卡约占 7.2 GB 显存，最快约 2 秒出一个模型，开启默认的加速采样后速度约提升 1.7 倍。
开源可用：Apache-2.0 协议，权重约 3 GB，首次运行自动下载；需要先在 Hugging Face 同意 DINOv3 和 FLUX.2 两个编码器的使用条款。
