mu

编程代理跑一轮下来，大半的 token 其实花在和代码无关的小决定上：这条命令安不安全、这段长日志要不要塞进上下文、刚才那条发现值不值得告诉另一个代理。全交给大模型，又贵又慢；写成死规则，又总是判错。mu 的做法是把这些小决定外包给一个小而快的判定模型 Jev，大模型只管干正事。

它基于 pi 终端代理框架，每一轮会在三十多个决策点上向 Jev 提问，每次只问一个有边界的问题，比如测试日志里哪几块现在有用：失败的留下，刷屏的归档到一个指针后面。每个判定都记在账本里，随时能回看它为什么这么选。有桌面端也有命令行，装好、接上模型就能开工。

软件功能

判定内核：输入分类、命令风险、工具输出取舍、上下文遗忘与压缩等三十多个决策点由 Jev 打分，答案只影响模型接下来做什么，不会绕过需要你批准的环节。

上下文瘦身：长输出按块判断，有用的留在上下文里，其余归档到指针后面，需要时再取回，省下的是 token 和注意力。

蜂群协作：多个子代理并行调研或执行，彼此之间的消息送达与否都有记录，右侧面板能看到谁在想什么。

桌面应用：macOS（已签名公证）、Windows、Linux 都有安装包，可以粘贴 API Key，也可以用 ChatGPT、Claude、Grok、Google 订阅登录，不用另外装运行环境。

命令行：npm i -g mu-agent 后运行 mu setup 接模型，pi 能做的它都能做，再加上判定内核。

判定账本：每个裁决都留痕，用 /status、mu ledger 或桌面端的判定页回看，也可以设成只记录不执行的影子模式。

开源：MIT 协议，仍在早期开发阶段，作者自己每天在用。