DeepSeek-Coder-V2 - 基于2千亿MoE模型底座
DeepSeek 发布了开源模型 DeepSeek-Coder-V2，在代码和数学能力上超越了GPT-4-Turbo，同时，它在中英通用能力上也表现出色，位列国内第一梯队。
软件功能
代码与数学能力超越GPT-4-Turbo：DeepSeek-Coder-V2 在处理代码和数学问题上展现出色的能力。
多语言支持：支持的编程语言从86种扩展到338种，适应更多样化的开发需求。
中英通用能力：该模型在中英文的处理能力上表现出色，位列国内第一梯队。
扩展上下文长度：支持的上下文长度从16K扩展到128K，能够处理更长的输入内容。
软件特点
开源模型：DeepSeek-Coder-V2 作为一个开源模型，便于开发者进行二次开发和自定义应用。
强大的多语言编程支持：从86种编程语言扩展到338种，满足更多样化的编程需求。
长上下文处理能力：支持从16K到128K的上下文长度，大大增强了处理长文本的能力。
中英通用：在处理中英文文本方面表现出色，处于国内领先地位。
应用场景
代码开发：支持338种编程语言，适合多种开发环境和项目需求。
数学计算：在数学能力上超越了GPT-4-Turbo，适用于复杂数学问题的处理。
中英文文本处理：在中英文通用能力上表现优异，适合双语环境的文本处理需求。
长文本处理：支持128K上下文长度，能够处理更长的输入内容，适用于长文档和复杂文本的分析与处理。