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NanoGPT Slowrun
固定数据无限算力的语言模型基准
2026/9/29
AI
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应用介绍
大多数训练竞赛假设数据无限、比拼谁更快,可现实中高质量数据越来越稀缺。NanoGPT Slowrun 是一个
在固定数据、无限算力条件下比拼语言模型算法的基准
。
使用 FineWeb 的 1 亿 Token,不限算力和时间,验证损失最低者胜,鼓励探索数据效率更高的训练方法。
软件功能
固定数据:
1 亿 Token。
无限算力:
不限时间。
比拼损失:
最低者胜。
应用截图
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标签:
大语言模型
基准测试
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