应用介绍
传统 CRM 说白了就是一个数据库加一张表单,负责"存客户";就算加了 AI,也只是在表单旁边挂个聊天框。真正费人的活——把客户情况查清楚、再如实记下来——还是丢给人做。Comp AI CRM 反过来:Agent 不是 CRM 的一个功能,CRM 是 Agent 记笔记的地方,让 AI 直接负责"经营客户"——研究客户、整理信息、安排跟进、执行任务。
它最让人放心的一点是不为了填满数据库而瞎猜:工具只上报它"观察到"的证据(比如邮件签名块、GitHub 身份),由一套证据账本来定价——证据够硬才写进正式记录,拿不准的只作为建议留给人来定。因为一条"自信但错误"的客户信息比空白字段更糟,没人看得出它是错的。后台是自带任务队列和调度的独立部署,浏览器关掉 Agent 也照常干活,断线重启接着跑;每个页面还能看到它具体做了哪些操作。基于 Vercel 的 eve 框架构建,MIT 开源。
Agent 主导经营:AI Agent 直接研究客户、整理信息、安排跟进和执行任务,而不只是旁边一个聊天助手。
证据优先不瞎猜:工具只上报观察到的证据,证据足够才写进正式记录,拿不准的保留为建议交人settle,杜绝"自信的错误"。
后台任务队列:独立部署,自带工作队列与调度,按自己的节奏决定下一步看什么、订自己的复查。
关窗也继续:不是请求-响应式,关掉浏览器 Agent 照常工作,重新部署后会话不丢、任务从断点继续。
操作可追溯:每个页面都能查看 Agent 具体做了哪些操作,过程透明可核。
可自托管开源:基于 Vercel 的 eve 持久化 Agent 框架,工具、技能、调度都是文件,MIT 开源可自部署。
它最让人放心的一点是不为了填满数据库而瞎猜:工具只上报它"观察到"的证据(比如邮件签名块、GitHub 身份),由一套证据账本来定价——证据够硬才写进正式记录,拿不准的只作为建议留给人来定。因为一条"自信但错误"的客户信息比空白字段更糟,没人看得出它是错的。后台是自带任务队列和调度的独立部署,浏览器关掉 Agent 也照常干活,断线重启接着跑;每个页面还能看到它具体做了哪些操作。基于 Vercel 的 eve 框架构建,MIT 开源。
软件功能
Agent 主导经营:AI Agent 直接研究客户、整理信息、安排跟进和执行任务,而不只是旁边一个聊天助手。
证据优先不瞎猜:工具只上报观察到的证据,证据足够才写进正式记录,拿不准的保留为建议交人settle,杜绝"自信的错误"。
后台任务队列:独立部署,自带工作队列与调度,按自己的节奏决定下一步看什么、订自己的复查。
关窗也继续:不是请求-响应式,关掉浏览器 Agent 照常工作,重新部署后会话不丢、任务从断点继续。
操作可追溯:每个页面都能查看 Agent 具体做了哪些操作,过程透明可核。
可自托管开源:基于 Vercel 的 eve 持久化 Agent 框架,工具、技能、调度都是文件,MIT 开源可自部署。
