autocontext

AI 代理每次执行任务都从零开始，上次踩过的坑下次照样踩。autocontext 是一个递归自我改进的代理框架，让代理和它的后续版本在任何任务上越做越好。

给它一个目标，它会对照评估反复执行，保留有用经验、丢掉死路，并留下报告、行动手册、数据集和可选的本地模型训练产物。

软件功能

自我改进：经验累积。

评估驱动：反复验证。

行动手册：沉淀经验。

多代理：Claude Code 与 Codex。