应用介绍
硬盘里几千首歌，一半的标签是"track01""未知艺术家",封面全是空的,播放器里排得乱七八糟。想手动补,一首首查专辑年份和曲目号,一个下午修不完一张专辑。
Picard 换了个思路:不看文件名,直接听声音。它给每个音频文件算一段声学指纹,拿去 MusicBrainz 那个几千万条目的开放音乐数据库里比对,匹配上之后艺术家、专辑、曲目号、发行年份、封面一次性全部写回文件。文件名再乱、标签再错都不影响识别。
它还理解"专辑"这个概念:把散落的文件聚成一张张专辑再整体匹配,比逐首猜准得多。整理完可以按你写的规则重命名和归档目录,比如按 艺术家/年份 - 专辑/曲目号 - 标题 的结构落盘。MP3、FLAC、AAC、Ogg、WMA 等格式都支持,插件系统还能补上歌词、评分、Beets 兼容等能力。开源免费,三大平台通用。
声学指纹识别：通过 AcoustID 计算音频指纹去 MusicBrainz 数据库比对,不依赖文件名和现有标签,乱码文件照样认得出来。
按专辑整体匹配：把散落的曲目先聚成专辑再整体识别,曲目号和碟片号能对得上,比一首首单独猜准确得多。
自动补全封面：匹配成功后从封面档案库拉取专辑封面并嵌入文件,播放器和手机上都能正常显示。
按规则重命名归档：用脚本定义命名和目录结构,整理完直接落到"艺术家/年份 - 专辑/曲目号 - 标题"这样的路径下。
格式覆盖广：MP3、FLAC、AAC、Ogg Vorbis、WMA、APE 等常见格式都能读写标签,无损和有损混放的库也能统一整理。
插件扩展：官方插件库可以补上歌词获取、评分同步、与 Beets 等工具协作的能力,按需装即可。
Picard 换了个思路:不看文件名,直接听声音。它给每个音频文件算一段声学指纹,拿去 MusicBrainz 那个几千万条目的开放音乐数据库里比对,匹配上之后艺术家、专辑、曲目号、发行年份、封面一次性全部写回文件。文件名再乱、标签再错都不影响识别。
它还理解"专辑"这个概念:把散落的文件聚成一张张专辑再整体匹配,比逐首猜准得多。整理完可以按你写的规则重命名和归档目录,比如按 艺术家/年份 - 专辑/曲目号 - 标题 的结构落盘。MP3、FLAC、AAC、Ogg、WMA 等格式都支持,插件系统还能补上歌词、评分、Beets 兼容等能力。开源免费,三大平台通用。
软件功能
声学指纹识别：通过 AcoustID 计算音频指纹去 MusicBrainz 数据库比对,不依赖文件名和现有标签,乱码文件照样认得出来。
按专辑整体匹配：把散落的曲目先聚成专辑再整体识别,曲目号和碟片号能对得上,比一首首单独猜准确得多。
自动补全封面：匹配成功后从封面档案库拉取专辑封面并嵌入文件,播放器和手机上都能正常显示。
按规则重命名归档：用脚本定义命名和目录结构,整理完直接落到"艺术家/年份 - 专辑/曲目号 - 标题"这样的路径下。
格式覆盖广：MP3、FLAC、AAC、Ogg Vorbis、WMA、APE 等常见格式都能读写标签,无损和有损混放的库也能统一整理。
插件扩展：官方插件库可以补上歌词获取、评分同步、与 Beets 等工具协作的能力,按需装即可。
