应用介绍
以前拼命做 SEO 是为了排进搜索结果前十,现在用户直接问 AI,答案里根本没有你——这就是 GEO 要解决的事。可真做起来才发现,知识素材在网盘、写作在文档、审核靠微信、发布靠人工、效果又散在几个后台,一圈下来根本说不清哪篇内容被 AI 引用了、为什么被引用。
GEOFlow 把这一串塞进同一个后台:可信知识 → AI 生成 → 质检门禁 → 人工放行 → 多站点分发 → 效果回流,每一步的来源、证据、审核结论和发布状态都留痕,复盘时能一路倒查回去。
面向企业官网、GEO 子频道、行业信源站这类场景,PHP + Laravel + PostgreSQL 自部署,AGPL-3.0 开源。接的是 OpenAI 兼容接口,换模型不用改代码。
AI 工作台一句话起活:不用在几十个菜单里找入口,直接说"分析近 30 天品牌可见性,找出引用下降的内容并生成优化任务",它自己去调数据中心、可见性诊断和任务编排,一次对话把活派下去。
质检门禁挡在发布前:AI 生成的稿子先过一道自动质检,不合格的进不到人工审核那一步。质检结论会连同证据一起存着,不是给个分数就完事。
人工放行这一环没省:机器过完还要人点头才能发。审核中心、垃圾箱、批量操作都在,团队协作时谁放行的、什么时候放的都有记录。
AI 可见性追踪:专门有一块盯"你的内容有没有被 AI 引用",按品牌可见率、引用变化来看,这是普通 SEO 后台不给的数据。
多站点分发:一套知识库供多个站点用,企业官网、子频道、托管站点分开发布,还带浏览器扩展辅助往第三方渠道人工发。
知识库带证据片段:素材导入后拆成可检索的证据片段供 RAG 调用,生成的内容能回溯到具体来源,不是让模型自由发挥。
部署和升级考虑过生产:提供蓝绿部署和自动迁移方案,更新包有签名,官方建议生产环境用正式 Release 而不是跟着 main 分支跑。
GEOFlow 把这一串塞进同一个后台:可信知识 → AI 生成 → 质检门禁 → 人工放行 → 多站点分发 → 效果回流,每一步的来源、证据、审核结论和发布状态都留痕,复盘时能一路倒查回去。
面向企业官网、GEO 子频道、行业信源站这类场景,PHP + Laravel + PostgreSQL 自部署,AGPL-3.0 开源。接的是 OpenAI 兼容接口,换模型不用改代码。
软件功能
AI 工作台一句话起活:不用在几十个菜单里找入口,直接说"分析近 30 天品牌可见性,找出引用下降的内容并生成优化任务",它自己去调数据中心、可见性诊断和任务编排,一次对话把活派下去。
质检门禁挡在发布前:AI 生成的稿子先过一道自动质检,不合格的进不到人工审核那一步。质检结论会连同证据一起存着,不是给个分数就完事。
人工放行这一环没省:机器过完还要人点头才能发。审核中心、垃圾箱、批量操作都在,团队协作时谁放行的、什么时候放的都有记录。
AI 可见性追踪:专门有一块盯"你的内容有没有被 AI 引用",按品牌可见率、引用变化来看,这是普通 SEO 后台不给的数据。
多站点分发:一套知识库供多个站点用,企业官网、子频道、托管站点分开发布,还带浏览器扩展辅助往第三方渠道人工发。
知识库带证据片段:素材导入后拆成可检索的证据片段供 RAG 调用,生成的内容能回溯到具体来源,不是让模型自由发挥。
部署和升级考虑过生产:提供蓝绿部署和自动迁移方案,更新包有签名,官方建议生产环境用正式 Release 而不是跟着 main 分支跑。
