GraphGen

GraphGen

知识驱动的微调数据合成

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应用介绍

想给大模型做领域微调,高质量问答数据最难凑,人工标注又贵又慢。GraphGen 先从语料里构建知识图谱,再找出模型掌握薄弱的知识点定向合成问答数据。

生成的数据可直接用于 LLaMA-Factory、XTuner 等框架做 SFT,有完整的使用手册。

软件功能



知识图谱:从语料抽取实体关系。

薄弱点定位:针对模型盲区生成。

多种问答:原子、聚合、多跳问题。

训练对接:适配主流微调框架。