应用介绍
普通 RAG 检索一次就回答，问题一模糊就答非所问。这个项目用 LangGraph 搭了一个模块化的 Agentic RAG 系统，带对话记忆，遇到含糊的问题会先向用户澄清再检索。
它结合向量检索和 BM25，使用 Qdrant 存储，支持 Ollama 本地模型和多家模型服务，带 Gradio 界面，几分钟就能跑起来并理解其中原理。
Agent 化检索：多步检索和推理。
澄清提问：人在环路确认问题意图。
混合检索：向量加 BM25。
快速上手：Gradio 界面，可接本地模型。
它结合向量检索和 BM25，使用 Qdrant 存储，支持 Ollama 本地模型和多家模型服务，带 Gradio 界面，几分钟就能跑起来并理解其中原理。
软件功能
Agent 化检索：多步检索和推理。
澄清提问：人在环路确认问题意图。
混合检索：向量加 BM25。
快速上手：Gradio 界面，可接本地模型。
