应用介绍
做医学影像研究,每换一种器官或病灶就要重新标注、重新训练一个分割模型,门槛很高。Medical-SAM3 在 SAM3 基础上做成医学基础模型,用一个框或一句文字提示就能分割目标,覆盖多种医学影像数据集。
仓库提供 2D 基准的推理评估工具和 3D 版本的训练、推理代码,预训练权重已发布在 Hugging Face,适合医学影像方向的研究者直接复现和使用。
通用提示分割:支持框提示和文本提示,无需针对每个任务单独训练。
2D 与 3D:2D 基准评估工具,以及 3D 体数据的文本提示推理。
开放权重:预训练权重可直接下载使用。
仓库提供 2D 基准的推理评估工具和 3D 版本的训练、推理代码,预训练权重已发布在 Hugging Face,适合医学影像方向的研究者直接复现和使用。
软件功能
通用提示分割:支持框提示和文本提示,无需针对每个任务单独训练。
2D 与 3D:2D 基准评估工具,以及 3D 体数据的文本提示推理。
开放权重:预训练权重可直接下载使用。

