应用介绍
开发环境要一份能用的测试数据，最怕的就是「把生产库导一份过来」——几百 GB 拷不动，真拷了还带着一堆真实用户信息。手工挑几条又出另一个问题：订单挑出来了，它关联的客户、商品、支付记录没跟着走，导进去全是外键报错。Jailer 解决的正是这个：从一张表的几行出发，顺着外键把所有相关联的数据一起捞出来，导出的切片自身是引用完整的，直接灌进测试库不会断链。
它的另一半是数据浏览器。传统客户端里查一条订单的关联信息得自己写一串 JOIN，Jailer 让你点着外键在表之间双向游走——打开 EMPLOYEE 表，点一行就能展开它所属的 DEPARTMENT、参与的 PROJECT，每开一个新窗口界面上用连线标出行与行之间的对应关系，整个关系网是看得见的。关系可以用数据库里已有的外键，也能自己定义。
导出格式除了 SQL（按拓扑顺序排好，保证插入不违反约束），还支持 JSON、YAML、XML 和 DbUnit 数据集。同一套机制反过来用还能清理归档：把过期数据连同它的关联一起删掉而不破坏完整性。基于 Java，主流关系型数据库都支持，开源免费。
引用完整的子集抽取：指定起始表和过滤条件，程序顺着外键关系把所有相关行一并取出，导出的数据集自身闭合，导入测试库不会出现悬空外键。
关系型数据浏览：在表之间沿外键双向导航，点一行展开它的关联记录，多个结果窗口之间用连线标出行与行的对应关系，不用手写 JOIN 去追链路。
自定义关系：除了数据库里声明的外键，也可以自己定义表之间的关联规则，应对那些靠约定而非约束维系关系的老库。
拓扑排序的 SQL 导出：生成的 INSERT 语句按依赖顺序排列，照序执行不会触发外键约束错误。
多种导出格式：SQL 之外还能输出 JSON、YAML、层次结构的 XML 以及 DbUnit 数据集，方便直接用作自动化测试的夹具。
数据归档与清理：同样的关系分析能力可用来删除过期数据及其关联记录，在不破坏引用完整性的前提下给库瘦身。
SQL 控制台：内置 SQL 控制台可以直接执行语句、查看结果，浏览与查询在同一个窗口里完成。
数据模型编辑：可以编辑和维护表之间的关系模型，把抽取规则保存下来复用，不用每次重新配置。
跨数据库：基于 Java 与 JDBC，Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2 等主流关系型数据库都能连。
开源免费：项目开源，免费使用，提供 Windows、macOS 和 Linux 的发行包。
它的另一半是数据浏览器。传统客户端里查一条订单的关联信息得自己写一串 JOIN，Jailer 让你点着外键在表之间双向游走——打开 EMPLOYEE 表，点一行就能展开它所属的 DEPARTMENT、参与的 PROJECT，每开一个新窗口界面上用连线标出行与行之间的对应关系，整个关系网是看得见的。关系可以用数据库里已有的外键，也能自己定义。
导出格式除了 SQL（按拓扑顺序排好，保证插入不违反约束），还支持 JSON、YAML、XML 和 DbUnit 数据集。同一套机制反过来用还能清理归档：把过期数据连同它的关联一起删掉而不破坏完整性。基于 Java，主流关系型数据库都支持，开源免费。
软件功能
引用完整的子集抽取：指定起始表和过滤条件，程序顺着外键关系把所有相关行一并取出，导出的数据集自身闭合，导入测试库不会出现悬空外键。
关系型数据浏览：在表之间沿外键双向导航，点一行展开它的关联记录，多个结果窗口之间用连线标出行与行的对应关系，不用手写 JOIN 去追链路。
自定义关系：除了数据库里声明的外键，也可以自己定义表之间的关联规则，应对那些靠约定而非约束维系关系的老库。
拓扑排序的 SQL 导出：生成的 INSERT 语句按依赖顺序排列，照序执行不会触发外键约束错误。
多种导出格式：SQL 之外还能输出 JSON、YAML、层次结构的 XML 以及 DbUnit 数据集，方便直接用作自动化测试的夹具。
数据归档与清理：同样的关系分析能力可用来删除过期数据及其关联记录，在不破坏引用完整性的前提下给库瘦身。
SQL 控制台：内置 SQL 控制台可以直接执行语句、查看结果，浏览与查询在同一个窗口里完成。
数据模型编辑：可以编辑和维护表之间的关系模型，把抽取规则保存下来复用，不用每次重新配置。
跨数据库：基于 Java 与 JDBC，Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2 等主流关系型数据库都能连。
开源免费：项目开源，免费使用，提供 Windows、macOS 和 Linux 的发行包。
