应用介绍
连锁门店每家一套本地库，总部一套中心库，网断了门店照常开单，网通了数据要自己合回去——这种活儿自己写同步脚本，写到冲突处理和断点续传那一步就开始头大：谁的改动算数、断在一半怎么接着传、表结构变了怎么办。SymmetricDS 专门解决这一类：用数据库触发器捕获变更，按配置好的路由规则把数据增量推到其他节点，走 HTTP 传输，断了会接着传。
它不挑数据库，也不要求两端是同一种：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、DB2、SQLite 之间可以互相同步，常见于总部与分支、云端与边缘、异构系统之间迁移这几类场景。支持多主（两边都能写、按规则解决冲突）、主从、多级分发等拓扑，单向还是双向由配置决定，不是只有一种模式。
开源版按 GPL 发布，Java 实现，能作为独立服务跑，也能嵌进自己的应用里；另有商业的 Pro 版提供图形管理界面和技术支持。
触发器捕获变更：在源表上装触发器记录增删改，同步的是增量而不是整表扫描，对生产库的压力和延迟都比定时全量比对小得多。
异构数据库互通：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、DB2、SQLite 等主流库都支持，两端不必是同一种，做系统迁移或者新旧并行时很有用。
多种拓扑：主从、多主、多级分发都能配，节点按组划分、按路由规则决定哪些数据流向哪些节点，不是只能两两对拷。
冲突解决策略：双向同步时两边可能改同一行，可以按时间戳较新者胜、按节点优先级、或者手动介入等策略处理，规则写在配置里而不是散在脚本中。
断网续传：走 HTTP(S) 传输，网络中断后恢复会从断点继续，门店这类网络不稳的场景不会因为掉线丢数据。
数据过滤与转换：可以按行、按列筛选要同步的数据，也能在传输过程中做字段转换，分支只拿自己那部分数据而不是整库。
初始装载：新节点接入时能做一次全量初始装载再转增量，不用手工导出导入再对齐。
两种部署形态：既可以作为独立服务运行，也能作为 Java 库嵌入自己的应用，Web 管理端可查看节点状态和同步批次。
开源与商业版：开源版 GPL 协议免费使用，商业 Pro 版另外提供图形化管理界面、监控和官方支持。
它不挑数据库，也不要求两端是同一种：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、DB2、SQLite 之间可以互相同步，常见于总部与分支、云端与边缘、异构系统之间迁移这几类场景。支持多主（两边都能写、按规则解决冲突）、主从、多级分发等拓扑，单向还是双向由配置决定，不是只有一种模式。
开源版按 GPL 发布，Java 实现，能作为独立服务跑，也能嵌进自己的应用里；另有商业的 Pro 版提供图形管理界面和技术支持。
软件功能
触发器捕获变更：在源表上装触发器记录增删改，同步的是增量而不是整表扫描，对生产库的压力和延迟都比定时全量比对小得多。
异构数据库互通：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、DB2、SQLite 等主流库都支持，两端不必是同一种，做系统迁移或者新旧并行时很有用。
多种拓扑：主从、多主、多级分发都能配，节点按组划分、按路由规则决定哪些数据流向哪些节点，不是只能两两对拷。
冲突解决策略：双向同步时两边可能改同一行，可以按时间戳较新者胜、按节点优先级、或者手动介入等策略处理，规则写在配置里而不是散在脚本中。
断网续传：走 HTTP(S) 传输，网络中断后恢复会从断点继续，门店这类网络不稳的场景不会因为掉线丢数据。
数据过滤与转换：可以按行、按列筛选要同步的数据，也能在传输过程中做字段转换，分支只拿自己那部分数据而不是整库。
初始装载：新节点接入时能做一次全量初始装载再转增量，不用手工导出导入再对齐。
两种部署形态：既可以作为独立服务运行，也能作为 Java 库嵌入自己的应用，Web 管理端可查看节点状态和同步批次。
开源与商业版：开源版 GPL 协议免费使用，商业 Pro 版另外提供图形化管理界面、监控和官方支持。
