应用介绍
写量化策略最没成就感的一段，是把 MACD、RSI、布林带、KDJ 这些指标一个个手搓出来——公式抄错一个系数，回测结果能差出天壤，而且这活儿别人已经做过一万遍了。Indicator 是个 Go 模块，把 80 多个技术指标连同策略框架和回测器一起打包好了，趋势、动量、波动率、成交量、资产估值五大类都覆盖，而且零第三方依赖。
v2 是整个重写的版本，有两处改动对接活儿的人最实在：一是数据流改成了 Go channel 进出，天然适合接实时行情，嫌麻烦的话 helper.SliceToChan 和 helper.ChanToSlice 两个辅助函数随时在切片和通道之间来回；二是所有指标和策略都没有预设值，周期、系数这些参数全都得你自己填——听着啰嗦，实际是省了以后为了改一个默认周期去翻源码。项目还有一个 TypeScript 版 Indicator TS，不写 Go 也能用同一套指标和策略。
需要说在前面的是，作者在 README 里用很长的篇幅写了风险声明：这个库明确定位为研究和教育用途，不构成任何投资建议；回测是带着后见之明跑出来的，没有滑点、冲击成本和流动性约束，跑得漂亮不代表实盘能复现。
80+ 技术指标：趋势类有 MACD、EMA、KAMA、Aroon、CCI、抛物线 SAR、移动线性回归等，动量类有 RSI、随机指标、威廉指标等，另有波动率、成交量和资产估值三类，常用的基本不用自己再写。
参数全部可配：所有指标和策略都设计成无预设值，周期、平滑系数这些都由调用方显式传入，不会被某个默认值悄悄绑死。
数据流式处理：输入输出都走 Go channel，接实时行情是顺的；习惯用切片的话有 SliceToChan / ChanToSlice 这类辅助函数在两种形态之间转换。
泛型支持：用 Go 泛型实现，float64、float32 等各种数值类型都能直接喂进去，不用为精度另写一套。
策略与回测框架：内置基础策略、趋势/动量/波动率/成交量各类策略示例，还有复合策略和装饰器策略；回测器能跑历史数据并生成可视化报告。
零依赖：整个模块不引入第三方包，加进项目不会带来一串传递依赖。
测试数据齐全：v2 重写后代码覆盖率维持在 90% 以上，每个指标和策略都配了独立的 CSV 测试数据，想验证某个指标算得对不对可以直接比对。
开箱即用的容器：官方提供 ghcr.io 镜像，一条 docker run 就能从 Tiingo 同步行情、跑回测并产出报告，还带 indicator-backtest 和 indicator-sync 两个命令行工具。
TypeScript 版本：同作者的 Indicator TS 是同一套指标和策略的 TypeScript/JavaScript 实现，前端或 Node 项目可以直接用。
协议：AGPL-3.0 开源，商用前请先确认这个协议对你的项目是否合适。
v2 是整个重写的版本，有两处改动对接活儿的人最实在：一是数据流改成了 Go channel 进出，天然适合接实时行情，嫌麻烦的话 helper.SliceToChan 和 helper.ChanToSlice 两个辅助函数随时在切片和通道之间来回；二是所有指标和策略都没有预设值，周期、系数这些参数全都得你自己填——听着啰嗦，实际是省了以后为了改一个默认周期去翻源码。项目还有一个 TypeScript 版 Indicator TS，不写 Go 也能用同一套指标和策略。
需要说在前面的是，作者在 README 里用很长的篇幅写了风险声明：这个库明确定位为研究和教育用途，不构成任何投资建议；回测是带着后见之明跑出来的，没有滑点、冲击成本和流动性约束，跑得漂亮不代表实盘能复现。
软件功能
80+ 技术指标：趋势类有 MACD、EMA、KAMA、Aroon、CCI、抛物线 SAR、移动线性回归等，动量类有 RSI、随机指标、威廉指标等，另有波动率、成交量和资产估值三类，常用的基本不用自己再写。
参数全部可配：所有指标和策略都设计成无预设值，周期、平滑系数这些都由调用方显式传入，不会被某个默认值悄悄绑死。
数据流式处理：输入输出都走 Go channel，接实时行情是顺的；习惯用切片的话有 SliceToChan / ChanToSlice 这类辅助函数在两种形态之间转换。
泛型支持：用 Go 泛型实现，float64、float32 等各种数值类型都能直接喂进去，不用为精度另写一套。
策略与回测框架：内置基础策略、趋势/动量/波动率/成交量各类策略示例，还有复合策略和装饰器策略；回测器能跑历史数据并生成可视化报告。
零依赖：整个模块不引入第三方包，加进项目不会带来一串传递依赖。
测试数据齐全：v2 重写后代码覆盖率维持在 90% 以上，每个指标和策略都配了独立的 CSV 测试数据，想验证某个指标算得对不对可以直接比对。
开箱即用的容器：官方提供 ghcr.io 镜像，一条 docker run 就能从 Tiingo 同步行情、跑回测并产出报告，还带 indicator-backtest 和 indicator-sync 两个命令行工具。
TypeScript 版本：同作者的 Indicator TS 是同一套指标和策略的 TypeScript/JavaScript 实现，前端或 Node 项目可以直接用。
协议：AGPL-3.0 开源，商用前请先确认这个协议对你的项目是否合适。
