应用介绍
想知道家里老人有没有摔倒、房间里有没有人、睡觉时呼吸心跳正不正常,又不想到处装摄像头被人盯着看?RuView 换了个思路——把家里本来就有的 WiFi 无线电波变成一套传感系统,不用摄像头、不用穿戴,靠人体扰动无线电波的方式来感知。你走动、呼吸、甚至静坐,都会在信号里留下可测量的痕迹。
它用低价的 ESP32 传感器采集 WiFi 的信道状态信息(CSI),配一个小到 8KB 的预训练模型,就能算出谁在、在干什么、身体状况怎么样。隔着墙、在黑暗里都能工作,还能穿墙探测、估计人体姿态、识别跌倒。原生接入 Home Assistant、Apple Home、Google Home、Alexa,一切都在本地跑,不上云、不联网。做智能家居、适老看护、无感监测的人,这是个既私密又便宜的路子。Rust 编写,MIT 开源。
无摄像头感知：不用摄像头、不用穿戴设备,只靠 WiFi 无线电波就能感知房间里有没有人、几个人、在干什么。
生命体征监测：隔着墙、在黑暗里也能量出呼吸频率和心率,睡觉、静坐时都能持续无接触监测。
姿态与动作识别：从 WiFi 信号里估计出 17 个人体关键点,识别走动、坐下、手势、跌倒等动作。
穿墙探测：利用菲涅尔区几何和多径建模,信号好时能穿透墙壁感知约 5 米范围内的目标。
智能家居接入：原生对接 Home Assistant、Apple Home、Google Home、Alexa,一个节点暴露 21 个实体,语音就能问某个房间有没有人。
便宜的边缘硬件：一个 9 美元的 ESP32 板子当传感器,本地跑推理,不上云、不联网、不要订阅费。
本地自学习：用脉冲神经网络在 30 秒内学会一个新环境,模型量化后仅 8KB,树莓派上微秒级出结果。
它用低价的 ESP32 传感器采集 WiFi 的信道状态信息(CSI),配一个小到 8KB 的预训练模型,就能算出谁在、在干什么、身体状况怎么样。隔着墙、在黑暗里都能工作,还能穿墙探测、估计人体姿态、识别跌倒。原生接入 Home Assistant、Apple Home、Google Home、Alexa,一切都在本地跑,不上云、不联网。做智能家居、适老看护、无感监测的人,这是个既私密又便宜的路子。Rust 编写,MIT 开源。
软件功能
无摄像头感知：不用摄像头、不用穿戴设备,只靠 WiFi 无线电波就能感知房间里有没有人、几个人、在干什么。
生命体征监测：隔着墙、在黑暗里也能量出呼吸频率和心率,睡觉、静坐时都能持续无接触监测。
姿态与动作识别：从 WiFi 信号里估计出 17 个人体关键点,识别走动、坐下、手势、跌倒等动作。
穿墙探测：利用菲涅尔区几何和多径建模,信号好时能穿透墙壁感知约 5 米范围内的目标。
智能家居接入：原生对接 Home Assistant、Apple Home、Google Home、Alexa,一个节点暴露 21 个实体,语音就能问某个房间有没有人。
便宜的边缘硬件：一个 9 美元的 ESP32 板子当传感器,本地跑推理,不上云、不联网、不要订阅费。
本地自学习：用脉冲神经网络在 30 秒内学会一个新环境,模型量化后仅 8KB,树莓派上微秒级出结果。
