应用介绍
< #无限画布 #上下文管理 #知识图谱 #AI对话 #MCP #本地优先 #开源软件
ThoughtDAG 是一块无限画布，把和大模型的对话变成一张可编辑的思维图。它只有一条核心规则：连线就是上下文——模型看到的内容，恰好等于连进这个节点的东西。所以删掉一条边，同一个问题就会得到不一样的答案；改图，就是在改模型的记忆。
很多工具都把对话摆到画布上，但那里的连线通常只是给人看的组织关系，或者是任务执行的路径。这里的连线直接决定下一轮请求带上什么，被排除的分支仍然留在画布上可见。整个过程强调人在回路里，不存在自动重画你思维图的 agent。项目采用 MIT 协议，提供 macOS、Windows、Linux 桌面端，也可以从源码运行或先用浏览器版试玩。
连线决定上下文：入边和显式引用共同组成下一次请求的内容，删边、剪枝、合并多条路径都会立刻改变模型的输入，被剪掉的内容不会消失，只是不再参与对话。
会话图谱（Session Atlas）：把散落在本地 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、Pi 里的会话汇进同一张上下文图，源会话保持只读，可以从任意节点继续，再把新结果带回图里原来的位置。
跨 agent 检索历史：命令行直接查
读论文即建图：在内置的 PDF 与文件阅读器里选中一段就地提问，答案带页码落到画布上，页码标记可以跳回原文位置，读完一篇论文图也就画好了。
凝练与缩放：把多个节点合并成更高一层的结论，随缩放级别在完整卡片、结论牌和图标骨架之间切换，最后可以把当前结构导出成明暗两版的思维地图。
失效标记与重放：上游节点被修改后，会自动标出哪些答案因此失效，可按依赖顺序重新执行，并先给出 token 估算。
任意模型接入：支持 OpenAI 兼容端点与本地模型，节点级别单独指定模型，纯文本模型可以借配套文本读取图片内容。
本地优先与分享：自动备份会写成真实文件，指向同步文件夹即可跨设备；只读分享链接把整张图打包进一条链接，不需要账号，也不在服务端留存。
开源项目：项目源码托管在 GitHub，方便开发者查看实现方式、参与开发，或者根据自己的需求进行二次定制。
ThoughtDAG 是一块无限画布，把和大模型的对话变成一张可编辑的思维图。它只有一条核心规则：连线就是上下文——模型看到的内容，恰好等于连进这个节点的东西。所以删掉一条边，同一个问题就会得到不一样的答案；改图，就是在改模型的记忆。
很多工具都把对话摆到画布上，但那里的连线通常只是给人看的组织关系，或者是任务执行的路径。这里的连线直接决定下一轮请求带上什么，被排除的分支仍然留在画布上可见。整个过程强调人在回路里，不存在自动重画你思维图的 agent。项目采用 MIT 协议，提供 macOS、Windows、Linux 桌面端，也可以从源码运行或先用浏览器版试玩。
软件功能
连线决定上下文：入边和显式引用共同组成下一次请求的内容，删边、剪枝、合并多条路径都会立刻改变模型的输入，被剪掉的内容不会消失，只是不再参与对话。
会话图谱（Session Atlas）：把散落在本地 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、Pi 里的会话汇进同一张上下文图，源会话保持只读，可以从任意节点继续，再把新结果带回图里原来的位置。
跨 agent 检索历史：命令行直接查
npx thoughtdag why src/lib/api.ts 找出改过或提到某个文件的对话，find 按关键词回溯到具体那一轮；装成全局命令后还能通过只读 MCP 工具让你的 agent 自己调用检索。读论文即建图：在内置的 PDF 与文件阅读器里选中一段就地提问，答案带页码落到画布上，页码标记可以跳回原文位置，读完一篇论文图也就画好了。
凝练与缩放：把多个节点合并成更高一层的结论，随缩放级别在完整卡片、结论牌和图标骨架之间切换，最后可以把当前结构导出成明暗两版的思维地图。
失效标记与重放：上游节点被修改后，会自动标出哪些答案因此失效，可按依赖顺序重新执行，并先给出 token 估算。
任意模型接入：支持 OpenAI 兼容端点与本地模型，节点级别单独指定模型，纯文本模型可以借配套文本读取图片内容。
本地优先与分享：自动备份会写成真实文件，指向同步文件夹即可跨设备；只读分享链接把整张图打包进一条链接，不需要账号，也不在服务端留存。
开源项目：项目源码托管在 GitHub，方便开发者查看实现方式、参与开发，或者根据自己的需求进行二次定制。
