Lieflat Less AI Tone

#去AI味 #AI写作 #Skill #提示词工程 #文本润色 #语言学 #写作工具 这是一个基于**大规模中文语料统计**制作的“去 AI 味” Skill，由 **moxt.ai** 制作。除了整理“少用某些词”的提示词，它还尝试从**语言学与统计分析**的角度回答一个很实际的问题：一篇文章为什么读起来会有明显的“AI 味”？又应该怎样把这些特征降下来？ 项目构建了一套对照语料，包含 **629 篇文章、2,826,972 个汉字**，分为 **95,551 个句子和 45,721 个段落**。其中 300 篇文章由 5 个主流 AI 模型在受控条件下生成，另外 329 篇来自人类作者，通过两组文本之间的统计差异寻找 AI 写作更容易出现的语言特征。 ## 软件功能 **量化分析“AI 味”：** 利用生成文本与人类文本组成对照语料，**通过实际出现频率分析 AI 文风特征**，量化判断文章“像不像 AI”。 **283 万字语料研究：** 研究样本总计达到 **2,826,972 个汉字**，包含 95,551 句和 45,721 段，为不同写作特征的比较提供语料基础。 **AI 与真人文章对照：** 语料包含 300 篇主流模型生成文章以及 329 篇人类作者文章，通过受控生成与真人写作进行对比，寻找两者在语言习惯上的差异。 **26 项候选特征：** 针对公共讨论中经常被认为具有“AI 味”的写作习惯，研究选取了 **26 项候选语言特征**进行检验，没有直接把网络上流传的判断标准全部当成结论。 **计算频率差异：** 逐项统计候选特征在 AI 生成侧和人类写作侧出现的情况，并计算**生成侧与人类侧的频率比**，从而判断哪些现象确实更容易出现在 AI 文本中。 **辅助去除 AI 文风：** 最终目标是把统计研究得到的语言特征用于实际写作，让 Skill 在处理 AI 初稿时有针对性地调整表达，**降低机械、模板化和模式重复带来的“AI 味”**。 **适合内容润色：** 可以用于 AI 文章改写、公众号内容、博客、文案以及其他中文长文本的后期处理。“去 AI 味”主要用于**改善文本表达和写作风格**，用途不同于规避 AI 检测。