应用介绍
#Python #股票分析 #A股量化 #量化交易 #选股工具 #回测系统
InStock 是一款面向 A 股市场的 Python 量化分析与自动交易工具，对应 GitHub 仓库为 myhhub/stock。它把行情数据抓取、技术指标计算、K 线形态识别、筹码分析、策略选股、历史回测和自动交易整合到了一套系统里，适合用来研究 A 股技术分析、搭建个人选股策略，或者学习完整的量化交易流程。
项目还提供了 Web 管理页面，电脑和手机都能访问，并支持 Docker 一键部署。按照项目介绍，普通笔记本处理一天的数据大约需要 4 分钟，整体上手门槛不算高。需要注意的是，量化分析结果只能作为研究参考，不代表实际收益，也不构成投资建议。
30+ 技术指标：内置 MACD、KDJ、BOLL 等常见技术指标，项目强调部分计算结果可与主流行情软件保持一致。
K 线形态识别：可识别 61 种 K 线形态，并根据形态结果生成对应的买卖信号参考。
筹码分布分析：支持 CYQ 筹码分布计算，可用于观察市场持仓成本、筹码密集区和潜在压力支撑位置。
综合选股系统：提供 200+ 选股维度，可按照技术指标、行情特征和自定义条件筛选股票。
策略与回测：内置多个经典交易策略，并提供历史回测功能，方便验证策略在不同市场阶段的表现。
自定义策略：支持根据个人研究思路编写选股和交易逻辑，适合进一步学习 Python 量化开发。
自动交易与打新：支持对接券商客户端执行部分自动化操作，包括自动打新股，但需要提前完成券商环境配置。
Web 管理页面：通过浏览器即可查看数据、指标和选股结果，手机与电脑均可访问。
Docker 部署：提供容器化部署方式，可快速搭建运行环境，减少依赖安装和环境配置工作。
免费开源：项目代码托管在 GitHub，可用于学习、研究和二次开发，具体使用范围以仓库开源协议为准。
项目还提供了 Web 管理页面，电脑和手机都能访问，并支持 Docker 一键部署。按照项目介绍，普通笔记本处理一天的数据大约需要 4 分钟，整体上手门槛不算高。需要注意的是，量化分析结果只能作为研究参考，不代表实际收益，也不构成投资建议。
软件功能
实时行情抓取：支持获取 A 股实时及历史行情数据，为指标分析、选股和回测提供数据基础。30+ 技术指标：内置 MACD、KDJ、BOLL 等常见技术指标，项目强调部分计算结果可与主流行情软件保持一致。
K 线形态识别：可识别 61 种 K 线形态，并根据形态结果生成对应的买卖信号参考。
筹码分布分析：支持 CYQ 筹码分布计算，可用于观察市场持仓成本、筹码密集区和潜在压力支撑位置。
综合选股系统：提供 200+ 选股维度，可按照技术指标、行情特征和自定义条件筛选股票。
策略与回测：内置多个经典交易策略，并提供历史回测功能，方便验证策略在不同市场阶段的表现。
自定义策略：支持根据个人研究思路编写选股和交易逻辑，适合进一步学习 Python 量化开发。
自动交易与打新：支持对接券商客户端执行部分自动化操作，包括自动打新股，但需要提前完成券商环境配置。
Web 管理页面：通过浏览器即可查看数据、指标和选股结果，手机与电脑均可访问。
Docker 部署：提供容器化部署方式，可快速搭建运行环境，减少依赖安装和环境配置工作。
免费开源：项目代码托管在 GitHub，可用于学习、研究和二次开发，具体使用范围以仓库开源协议为准。
