应用介绍
#AI量化研究 #股票分析 #开源项目
AI Market Pulse 是一套面向个人投资者与量化研究用户打造的 AI 股票研究驾驶舱，从最初的每日股票分析脚本，升级为覆盖持仓导入、主题聚合、规则评分、基准对比、报告追问和异动推送的一体化研究工具。项目采用 Python 开发，支持本地运行，并可通过 GitHub Pages 实现低成本、零服务器发布，适合用于生成个性化自选股日报和日常市场研究报告。
项目强调 开源、透明、可复现，核心研究流程和评分逻辑均可查看与调整。用户只需导入持仓或添加自选股，即可自动整理市场信息、识别板块主题、分析相对表现，并生成属于自己的量化研究日报。据项目介绍，目前已有 103 项测试通过，适合希望把 AI、规则策略和股票研究流程结合起来的开发者及投资研究用户。
截图导入持仓：支持通过持仓截图快速识别股票及相关信息，减少手动录入操作。
自选股研究：导入关注标的后，可按日生成个性化市场分析与研究报告。
主题聚合：自动归纳股票所属行业、概念和市场主题，帮助用户理解持仓之间的关联。
规则评分：通过预设或自定义规则对标的进行评分，让分析过程更加透明、可解释。
基准对比：将个股或持仓组合与相关指数、行业基准进行比较，观察相对强弱表现。
AI 报告生成：自动生成结构化量化研究日报，汇总行情、评分、主题和异常变化。
报告追问：可围绕生成的研究报告继续提问，进一步分析个股、主题或风险点。
异动推送：监控价格、成交量、评分或其他指标变化，并对异常情况进行提醒。
本地运行：核心程序可在本地环境中执行，方便用户自行管理数据和研究配置。
GitHub Pages 发布：支持通过 GitHub Pages 展示日报，无需单独部署服务器。
开源可复现：采用 MIT 开源协议，用户可以查看源码、修改规则并进行二次开发。
自动化测试：据项目介绍，当前已有 103 项测试通过，用于保障核心流程的稳定性。
AI Market Pulse 是一套面向个人投资者与量化研究用户打造的 AI 股票研究驾驶舱，从最初的每日股票分析脚本，升级为覆盖持仓导入、主题聚合、规则评分、基准对比、报告追问和异动推送的一体化研究工具。项目采用 Python 开发，支持本地运行，并可通过 GitHub Pages 实现低成本、零服务器发布，适合用于生成个性化自选股日报和日常市场研究报告。
项目强调 开源、透明、可复现，核心研究流程和评分逻辑均可查看与调整。用户只需导入持仓或添加自选股，即可自动整理市场信息、识别板块主题、分析相对表现，并生成属于自己的量化研究日报。据项目介绍，目前已有 103 项测试通过，适合希望把 AI、规则策略和股票研究流程结合起来的开发者及投资研究用户。
软件功能
截图导入持仓：支持通过持仓截图快速识别股票及相关信息，减少手动录入操作。
自选股研究：导入关注标的后，可按日生成个性化市场分析与研究报告。
主题聚合：自动归纳股票所属行业、概念和市场主题，帮助用户理解持仓之间的关联。
规则评分：通过预设或自定义规则对标的进行评分，让分析过程更加透明、可解释。
基准对比：将个股或持仓组合与相关指数、行业基准进行比较，观察相对强弱表现。
AI 报告生成：自动生成结构化量化研究日报，汇总行情、评分、主题和异常变化。
报告追问：可围绕生成的研究报告继续提问，进一步分析个股、主题或风险点。
异动推送：监控价格、成交量、评分或其他指标变化，并对异常情况进行提醒。
本地运行：核心程序可在本地环境中执行，方便用户自行管理数据和研究配置。
GitHub Pages 发布：支持通过 GitHub Pages 展示日报，无需单独部署服务器。
开源可复现：采用 MIT 开源协议，用户可以查看源码、修改规则并进行二次开发。
自动化测试：据项目介绍，当前已有 103 项测试通过，用于保障核心流程的稳定性。
